Bem-vindo ao nosso novo post! Neste artigo, apresentamos algumas curiosidades sobre a inteligência artificial e o chat GPT-4. Abordaremos os seguintes aspectos: O que é a inteligência artificial?, como e quando surgiu?, vantagens e desvantagens, as novas funções do chat GPT-4, exemplos de IAs no nosso dia a dia e se as IAs representam uma ameaça para trabalhadores. Prepare-se para aprender coisas incríveis sobre esta ferramenta e surpreenda seus amigos com esses fatos interessantes.
O que é inteligência artificial?
A inteligência artificial é uma combinação de algoritmos que visa fornecer às máquinas as mesmas capacidades de um ser humano.
Como e quando surgiu?
Alan Turing é o pai da inteligência artificial e o precursor da computação moderna. Já na década de 50 afirmava que as máquinas eram capazes de pensar: "Se uma máquina se comporta de forma inteligente em todos os aspectos, então ela é inteligente"
Quais são os tipos de inteligências artificiais?
O primeiro tipo é aquele que pensa como os humanos. Esses sistemas são usados principalmente para automação de tarefas, aprendizado, resumo de documentos, reconhecimento facial e solução de problemas. Como exemplo desse tipo de inteligência artificial podemos citar as redes neurais artificiais.
Essas redes usam machine learning para interconectar dados estruturados em camadas que se assemelham ao cérebro humano. Essa tecnologia permite que as inteligências artificiais aprendam com seus erros e melhorem gradativamente.
O segundo tipo que veremos neste vídeo são IAs que agem como humanos. Um exemplo são os robôs.
O terceiro tipo são sistemas capazes de pensar racionalmente. O objetivo desse sistema é que a máquina adquira as habilidades de perceber, raciocinar e agir. Um exemplo são os sistemas especialistas que são usados para resolver problemas específicos.
E o último tipo de IA que abordaremos neste vídeo são os sistemas que agem racionalmente. Esses sistemas são dedicados a imitar o comportamento humano de forma racional, como exemplo podemos citar os agentes inteligentes.
Classificações de IAs
Existem duas classificações de inteligências artificiais: narrow e geral. Os classificados como narrow estão limitados a um único contexto, ou seja, são capazes de executar uma tarefa com perfeição. Os classificados como gerais já têm uma funcionalidade muito mais ampla.
Exemplos de narrow são: mecanismos de busca, assistentes virtuais e aplicativos de reconhecimento de imagem. Não há nenhuma IA classificada como geral, pois ainda não foi possível escrever um algoritmo universal capaz de perceber, pensar e agir como um ser humano em qualquer ambiente.
Exemplos de inteligência artificial
Você sabia que está em contato diário com a inteligência artificial há anos e não tinha percebido? Muitos celulares permitem que você desbloqueie a tela do telefone apenas reconhecendo seu rosto, este é um exemplo de IA muito presente em nossas vidas. Os assistentes virtuais de voz também são inteligências artificiais (Siri, Cortana e Alexa).
Existem até drones equipados com IA para identificar áreas desmatadas e plantar árvores. Submarinos não tripulados capazes de detectar vazamentos em oleodutos. IAs também podem otimizar o tráfego, uma vez que você pode evitar engarrafamentos e colisões.
Para a área da saúde existem chatbots que, dependendo dos sintomas que tiver, vão dizer-lhe os possíveis diagnósticos. As lojas online possuem IAs que as ajudam a sugerir ao cliente o produto certo de acordo com seus interesses.
Vantagens e desvantagens da inteligência artificial
Algumas das vantagens das IAs são: automatizar tarefas repetitivas e tediosas, reduzir o erro humano, permitir que os humanos tenham mais tempo para se dedicar a tarefas criativas, aumentar a precisão e simplificar os processos.
As desvantagens das inteligências artificiais são: os dados precisam ser confiáveis e atualizados (caso contrário podem dar informações falsas), faltam profissionais qualificados para que essa tecnologia avance e o desenvolvimento de uma IA é caro.
Qual é o processo para uma máquina aprender algo?
Normalmente são utilizados dois tipos de treinamento: machine learning (aprendizagem automática) e deep learning (aprendizagem profunda). O aprendizado de máquina alimenta os dados da máquina que podem ser rotulados (aprendizado supervisionado) ou não (aprendizado não supervisionado).
O deep learning é baseado na imitação dos neurônios do cérebro humano e os estrutura em camadas. Graças à tecnologia de Big Data que permite o armazenamento, análise e gerenciamento de uma grande quantidade de dados, as IAs estão avançando cada vez mais.
O que é o chat GPT?
É uma inteligência artificial treinada para manter conversas. Além de entender sua mensagem, essa IA é capaz de responder a você de forma coerente com vários parágrafos. Algumas informações erradas foram relatadas nas respostas da IA e até na página inicial coloca um aviso de que a informação pode não ser verdadeira. No momento, o Chat GPT-3 não substitui a etapa de pesquisa.
As solicitações podem ser feitas em português ou qualquer outro idioma, não precisa ser em inglês. Por ter uma ampla gama de aplicações, os usuários frequentemente descobrem novas formas de usar essa IA.
Esta inteligência artificial pode esclarecer um conceito para você, fazer um resumo sobre um assunto, escrever um roteiro ou um livro e até mesmo gerar um código de programação para você. Qualquer coisa que possa ser expressa na forma de linguagem pode ser solicitada. Se você não entender um exercício ou precisar aprender algo, pode instruir a máquina para ajudá-lo a aprender, em vez de fornecer as respostas.
O que há de novo na nova versão do chat GPT?
A nova versão foi publicada em 14 de março de 2023. O chat GPT-4 agora poderá interpretar as imagens que os usuários enviarem para ele. Em um exemplo mostrado pela OpenAI a ferramenta conseguiu gerar um site a partir de um desenho.
Você também pode interpretar e descrever o contexto retratado na imagem. As imagens só podem ser inseridas pelos usuários, ou seja, a inteligência artificial não gera imagens. Nesta versão as respostas da IA foram otimizadas, agora são mais longas e confiáveis. Embora alguns usuários continuem relatando falhas nas respostas da IA, tanto na lógica quanto nas informações.
Uma das implementações é que agora você pode ser instruído a responder do ponto de vista de um personagem específico, ao invés do tom clássico, as mensagens podem ter um tom mais personalizado. A versão 4 só pode ser acessada no momento se você tiver uma assinatura do Chat GPT Plus que agora tem acesso limitado, pois a empresa está escalando a capacidade dos servidores. A versão gratuita usará a versão 3.5 e ainda não terá essas implementações.
As IAs representam uma ameaça para os trabalhadores?
As IAs são muito boas, especialmente para pessoas com orçamentos baixos e startups que não podem contratar um profissional, mas não acho que possam substituí-lo completamente. Além disso, permite otimizar o trabalho dos profissionais, uma vez que a máquina se encarrega de tarefas repetitivas. Isso permite que os humanos tenham mais tempo para se dedicar a tarefas criativas.
No momento acho que a IA não vai substituir os trabalhadores, porque você tem que saber muito bem o que pedir para fazer do jeito que você quer. Nem sempre retornam respostas confiáveis ou imagens bonitas. Ainda precisa de um humano para supervisionar o trabalho das IAs. Essa tecnologia ainda é nova e está em desenvolvimento, precisa de implementações para melhorar suas fontes de dados e raciocínio lógico.
No entanto, trabalhos que podem ser automatizados com scripts e que contêm muitas tarefas repetitivas podem ser afetados no futuro, mas nem todas as empresas podem se dar ao luxo de implementar essa tecnologia.
📚 Fontes:
https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial
https://aws.amazon.com/es/what-is/neural-network/
https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-para-que-sirve-big-data
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